Публикации

416. Budzyński, A. & Sładkowski, A. The use of machine learning to improve road transport management processes. In: Sładkowski, A. et al. (eds.) XIV Int. Sci. Conf. & XI Int. Symposium of Young Researchers „Transport Problems’2022”. Conference Proceedings. Katowice: Silesian University of Technology. Faculty of Transport and Aviation Engineering. 2022. P. 820-829. ISBN 978-83-959742-3-6.
417. Sładkowski, A. Engineering for Natural Resources and Environment. In: Szpytko, J. (ed.) Engineering for Natural Resources and Environment. Kraków: AGH University of Science and Technology. 2022. P. 35-41.
418. KZ B 36278. Способ определения вида и характеристик дефектов карьерных технологических дорог. Некоммерческое акционерное общество „Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева”. (Шакенов, А.Т. & Крупник, Л.А. & Кольга, А.Д. & Сладковский, А.В. & Столповских, И.Н.) 2022/0238.1 18.04.2022. Publ. 23.06.2023. 6 p. [In Russian: Shakenov, A.T. & Krupnik, L.A. & Kolga, A.D. & Sladkovskiy, A.V. & Stolpovskikh, I.N. Method of determining type and characteristics of defects of quarry technological roads].
419. Abdirassilov, Z. & Sładkowski, A. Применение искусственных нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования потока контейнерных поездов в направлении Китай-Европа через Казахстан. In: Sładkowski, A. et al. (eds.) X Int. Sci. Conf. & VII Int. Symposium of Young Researchers „Transport Problems’2018”. Conference Proceedings. Katowice: Silesian University of Technology. Faculty of Transport. 2018. P. 1-12. ISBN 978-83-945717-6-4. [In Russian: Abdirassilov, Z. & Sladkowski, A. Application of artificial neural networks for short-term prediction of container train stream in China-Europe direction via Kazakhstan].
420. Osintsev, N. & Rakhmangulov, A. & Sładkowski, A. & Jian, G.J. Система индикаторов ресурсного баланса в зелёных цепях поставок. In: Sładkowski, A. et al. (eds.) XI Int. Sci. Conf. & VIII Int. Symposium of Young Researchers „Transport Problems’2019”. Conference Proceedings. Katowice: Silesian University of Technology. Faculty of Transport. 2019. P. 472-479. ISBN 978-83-945717-8-8. [In Russian: The system of resource balance indicators in green supply chains].